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【7月5日】統計學學術講座

】【打印】【關閉窗口 來源: 作者:統計與數學學院 編輯:王凝 發布時間:2021-06-22

    報告題目:Model selection and combination for estimating treatment effects

    主講人:楊宇紅教授(明尼蘇達大學)      

    時間:2021年7月5日(周一)10:00 a.m.

    地點北院卓遠樓305會議室      

    主辦單位統計與數學學院


       摘要:講座聚焦于處理效應的模型選擇和模型平均問題。處理效應的估計是計量經濟學和統計學中的重要研究問題。現有的回歸模型中常用的信息準則并不直接適用于處理效應的估計問題。本研究提出了一種直接針對處理效應的交叉核實法,并給出了對應的模型組合方法。這些方法有很好的理論性質,模擬和實際數據分析也證明了上述方法的優越性。

主講人簡介:    

    楊宇紅,教授,University of Minnesota。

    楊宇紅教授是明尼蘇達大學統計學院的教授和研究生主任,他于1996年在耶魯大學獲得哲學博士學位,之后加入了依阿華州立大學并于2004年加入明尼蘇達大學。他 的工作聚焦于模型選擇、模型平均、組合預測和機器學習。是國際知名的多模型推斷專家。他在Annals of Statistics, IEEE Transaction on Information Theory,  Journal of Econometrics, Journal of Econometrics, Econometric Theory, Journal of Machine Learning Research等統計學、計量經濟學和機器學習的統計期刊發 表了幾十篇論文。




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