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    【7月25日】统计学学术讲座

    】【打印】【关闭窗口 来源: 作者:统计与数学学院 编辑:王凝 发布时间:2021-07-20

    报告题目:Integrative Quantile Regression Analysis of Heterogeneous Multi-source Data with Privacy Preserving

    主讲人:陈雪蓉副教授(西南财经大学)      

    时间:2021年7月25日(周日)10:00 a.m.

    地点北院卓远楼305会议室      

    主办单位统计与数学学院


           摘要:常见的整合分析工作局限于光滑的场合,这排除了一些非常有用的场合比如分位数回归。本文中,我们考虑了高维分位数回归的整合分析。我们的工作允许异质性的存在且仅仅依赖于一些统计量。我们引入了一种带有惩罚项的方法,证明了相关方法的选择相合性、渐近正态性。这些方法可以很好地用于隐私保护场合,同时不会引起效率损失。上述方法也被用于分析中国5个城市的pm2.5数据。

    主讲人简介:    

    陈雪蓉,西南财经大学统计学院统计研究中心副教授、博士生导师。云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士,美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计博士后,香港城市大学、香港大学和密歇根大学访问学者。在统计学顶级和权威杂志JASA、SJS、Statistica Sinica、Statistics in Medicine等杂志上发表论文20余篇。其研究领域包括:多源数据分析,高维数据,缺失数据,纵向数据,生存分析,非参数半参数建模推断,分位数回归,变点分析等。其缺失数据分位数回归的工作获得了“第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖”。现为中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会常务理事、中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长及常务理事,中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事。



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