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【7月7日】統計學學術講座

】【打印】【關閉窗口 來源: 作者:統計與數學學院 編輯:王凝 發布時間:2021-06-25

   報告題目:一類具有區間刪失競爭風險數據的部分線性轉換模型的篩估計

     主講人:盧學文教授(卡爾加里大學)      

     時間:2021年7月7日(周三)9:30 a.m.

   形式線上講座      

   講座ID:https://meeting.tencent.com/s/o6KnhcPKlpOB

      主辦單位統計與數學學院


        摘要:在本研究中,我們考慮一類具有區間刪失競爭風險數據的部分線性轉換模型。在特定病因累積發病率函數的半參數化廣義優勢率規范下,通過最大化B樣條和Bernstein多項式聯合的篩子空間上的似然函數,獲得大量參數化和非參數化模型成分的最優估計。此規范考慮了相對簡單的有限維參數空間,將無限維參數空間近似為n→∞,從而使能夠研究的所有參數具有幾乎確定的一致性和收斂性,以及有限維分量的漸近分布和有效性。通過對各種情況下的模擬,對此方法有限樣本的性能進行研究。并且,通過應用于撒哈拉以南非洲的HIV感染者的數據集來說明此方法的有效性。


       主講人簡介:    

盧學文教授,現任職于卡爾加里大學,博士導師。1997年于加拿大奎爾夫大學獲得博士學位,2008.08-2009.06擔任密歇根大學訪問副教授, 2008.04-2013.03于卡爾加里大學擔任副教授, 2013.04至今, 擔任卡爾加里大學教授. 主要從事非/半參數回歸、刪失回歸、生存分析、生物醫學統計、廣義線性/可加模型、混合模型、面板數據分析、經驗似然等領域的研究,迄今為止,在Technometrics、Scandinavian Journal of Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis等期刊發表數十篇高水平學術論文。




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